Statnett sin kostnadseffektivitet er evaluert i internasjonal studie
En ny analyse måler Statnett sin kostnadseffektivitet mot europeiske transmisjonsnettselskaper (TSOer). Reguleringsmyndigheten for energi i NVE (RME) publiserer nå rapportene.
- Analysen presenterer to hovedmodeller. Statnett har et resultat under gjennomsnittet i den første av disse og over gjennomsnittet i den andre, sier seksjonssjef i RME, Roar Amundsveen.
Den ene måler i hovedsak transport-oppgaven TSOer har gjennom omfanget av kabler og linjer, mens den andre i hovedsak måler transformeringsoppgavene som TSOer har. Studien omfatter også en rekke sensitivitetsanalyser som gir større innsikt i hva som driver resultatene fra Statnett.
Det er vesentlig mer usikkerhet i internasjonale studier enn nasjonale studier, fordi det krever flere forutsetninger for at TSOene skal bli sammenlignbare. Usikkerheten øker i denne studien fordi vi ikke får vite hvilke selskaper Statnett måles mot, og vi har heller ikke kontroll på dataene som er benyttet.
- Siden usikkerheten er såpass stor, vil vi ikke anvende resultatene direkte inn i beregning av tillatt inntekt for Statnett, men de gir oss nyttig informasjon til den helhetlige reguleringen, sier Amundsveen.
Studien er bestilt av det europeiske regulatororganisasjonen CEER, og gjennomført av Sumicsid. RME har deltatt i styringsgruppen og har fulgt prosessen tett. Samtidig er data og resultater i studien konfidensielle, og RME og Statnett har kun fått se resultatene for Statnett.
RME regulerer Statnett sine inntekter. Formålet med reguleringen er å gi Statnett rimelig avkastning gitt effektiv drift, utvikling og utnyttelse av strømnettet.
- Statnett er eneste TSO i Norge, og det er ingen selskaper å sammenligne dem med nasjonalt. Derfor er internasjonale studier nyttig kilde for informasjon om Statnett sin kostnadseffektivitet og hvordan den utvikler seg over tid, sier Amundsveen.
RME publiserer to rapporter. Den ene er de spesifikke analysene av Statnett og den andre er en offentlig hovedrapport som viser hvordan man har kommet frem til modellene. Den viser også anonymiserte resultater for alle selskapene i studien.
Forrige studie ble fullført i 2019, og rapporten fra den studien finnes her
